【编者按】
随着识别技术的不断成熟，许多原来使用于特殊行业的技术也出现在了我们的日常生活当中，其中人面识别和指纹识别已经在出入口管理中获得广泛应用。在公安交管领域，车牌识别也逐渐被应用在城市交通管理系统中。
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随着识别技术的不断成熟，许多原来使用于特殊行业的技术也出现在了我们的日常生活当中，其中人面识别和指纹识别已经在出入口管理中获得广泛应用。在公安交管领域，车牌识别也逐渐被应用在城市交通管理系统中。
下面，就车牌识别技术在治安卡口中的具体应用做一些介绍
车牌识别技术作为辅助交警的工具，它就需要在对违章车辆的现场捕获、识别信息的网络传输和中心控制管理等方面满足交警的工作方式。这就要求整个系统的设计也要符合交通行业的各种需求。
首先，整个系统包括的设备应该有：
1、前端采集、识别设备
2、网络传输设备
3、指挥中心信息管理设备
系统图
在实际工作时，前端采集系统接收到车辆触发信号后采集车辆图像，然后由管理软件调用识别软件DLL动态联接库，并将车辆图像按照约定的通信标准传给动态库，动态库识别车牌照，将识别结果返回管理软件。
整体网络结构
系统可以通过有/无线通信方式的标准网络拓扑结构和TCP/IP协议，在物理网络连通后，运行安装盘，即可将连接在网络上的所有工作站定义成为最多3个网络级，每一个网络级分两层结构，即车道现场识别工作站（底层）与服务端工作站（上层），底层与上层之间的通信带宽要求不低于128k，各网络级之间的通信带宽要求不低于2M。第一个网络级（最低级）最多可以定义8个服务端工作站和管理128个车道的数个现场识别工作站。第二个网络级（中间级）可以定义8-32个第一网络级系统，即定义最多32x8个服务端工作站以及管理32x128=4096个车道的数个现场识别工作站，参见网络拓扑结构图。第三个网络级（最高级）的系统构成，可以由用户需求决定。
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