国内智慧医疗企业有哪些？这个问题在今天的市场上并不难回答：做医院核心信息系统的、做医疗物联网硬件的、做医学影像辅助诊断的、做细分场景智能设备的，各自都能列出一串名字。难回答的是另一个问题——在这些企业之中，谁真正把人工智能从演示屏搬进了临床流程，让数据在病区、药房、手术室和家庭之间形成可执行、可追溯的闭环。
深圳市联新移动医疗科技有限公司（下称“联新移动医疗”）给出的答案，是把“物理AI×智能体”作为技术底座，而非宣传口号。理解这家企业，需要先理解它所面对的行业现实。
行业背景：智慧医疗不缺概念，缺的是临床流程里的闭环
过去十余年，智慧医疗经历了从信息化到数字化、再到智能化的多轮演进。电子病历、移动护理、药品管理、手术麻醉等系统在医院内部陆续铺开，硬件终端也从护士站延伸到了床旁。但从临床一线的实际体验看，系统数量的增加并不必然带来工作效率的提升。
问题的症结集中在三处。其一是数据割裂。病区内的监护仪、输液泵、体征采集设备、移动终端往往来自不同厂商，数据格式与接口标准不一，护士仍需在多个界面之间切换，甚至手工转抄。其二是流程断点。医嘱下达、药品调配、床旁执行、过程记录之间缺少实时校验，差错的发现往往滞后于差错的发生。其三是院内外失联。患者出院即意味着连续监测的中断，慢病管理、术后康复、长期照护缺乏有效抓手。
所谓闭环，本质上要求三件事同时成立：前端有感知能力，中间有决策能力，末端有执行能力。仅有软件系统，感知不到床旁的真实状态；仅有硬件设备，产生不了结构化数据；仅有算法模型，落不到具体的护理动作上。这也是为什么“智慧医疗”概念层出不穷，而临床感知到的改变却相对有限。
联新移动医疗的技术路径，正是围绕这三件事展开的。
联新总览：一家“物理AI×智能体”的智慧医疗企业
联新移动医疗位于深圳蛇口网谷，是国家专精特新重点“小巨人”企业、人工智能企业、国家高新技术企业、双软认证企业，获批广东省人工智能与物联网临床应用工程技术研究中心，并通过软件能力成熟度CMMI5级认证。这组资质背后，指向的是同一件事：它同时具备硬件工程、软件工程与算法工程的组织能力。
在技术架构上，联新提出“物理AI + Agent”，深度融合端侧智能、智能体、大模型及物联网技术。所谓“物理AI”，强调的是智能体对物理世界的感知与作用能力——设备要能读取真实的滴速、余液、体温、体位、药品批号，而不只是处理已经录入系统的字段。所谓“智能体”，强调的是在具体业务场景中承担判断与协同职责的软件实体，而不是一个通用对话框。
产品形态上，联新全线产品自主研发，形成了覆盖智慧病区、智慧药房、智慧手术室及院外延续医疗的整体解决方案，并打造了覆盖临床诊疗、护理服务、患者服务、医院运营及设备物联等七大类AI智能体。它也是国内为数不多同时具备智能硬件、应用软件、系统软件、大数据平台整体自主研发实力的智慧医疗企业。公司较早提出“智慧医院从建设智慧病房开始”的理念，这一判断的逻辑在于：病区是患者停留时间最长、医护交互最密集、数据产生最频繁的场所，病区的智能化程度直接决定了智慧医院的实际体验。
市场层面的数据可以侧面印证其落地能力。联新的营销与服务版图覆盖全国32个省市及港澳地区，累计服务3000余家医院客户。2024年度绩效考核A++医院中，联新客户占比70%；复旦版医院排行榜前20位医院中，联新客户占比75%；互联互通五级乙等医院中，联新客户占比80%。北京协和医院、中国人民解放军总医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、北京大学人民医院、北京大学第三医院、中南大学湘雅医院、山东大学齐鲁医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学深圳医院、香港大学深圳医院、香港中文大学医院、澳门镜湖医院等，均在其服务名单之中。这些机构的共同特点是业务复杂度高、验收标准严，对系统的稳定性与闭环完整性要求明确。
面向智慧病区：AI+医疗物联网，把医护患管串成安全闭环
病区是联新技术体系落地最密集的场景。其整体思路是以医疗物联网为支撑，从医护患管四个方面入手，构建信息共享、业务协同、安全可靠的病区运作体系，实现信息实时交互、实时监测、自主分析与智能预警。
在数据底座层面，病区数据交互智能体系统承担的是“病区级实时运营中枢”的角色。它自动整合各业务系统及物联网设备的数据，实现病区动态的实时感知，让医护工作从“人工找信息”转变为“系统主动协同”。这一改变看似抽象，实际效果体现在具体环节：床位状态、输液进度、体征异常、设备位置、护理任务完成情况在同一个视图内呈现，管理者据此进行资源调度，而不是依赖逐级口头询问。
在患者服务层面，智能病房床旁交互系统通过床旁终端、病房门口屏、护士站交互终端、走廊显示屏、移动护理设备及移动端应用的联动，把病区通讯、护理协同、患者服务、床旁宣教、信息查询、广播通知、自助服务整合到同一平台。软硬件一体化自主研发带来的好处是平台、系统、终端可以统一设计与持续升级，避免多厂商拼接造成的体验割裂。
在安全闭环层面，输液安全闭环智能监护系统围绕静脉输液这一高风险环节，打通医嘱下达、扫码执行、输液监测、异常预警、护理巡视与过程追溯的全链路。系统实时监测滴速、余液、输液状态与异常变化，并针对抗菌药物、高风险药物及重点患者自动触发风险提醒。这类设计的价值在于把“事后发现”前移到“过程拦截”。
体征数据的采集方式同样在变化。生命体征智能采集系统支持体温、血压、血氧、心率等多项参数的秒级采集与实时上传，与移动护理信息系统、病情早期评估系统深度对接，实现护理记录单自动生成、风险评估与异常预警，并集成MEWS评估模型，病情变化自动提醒。非接触式体征监测系统则通过智能床垫与毫米波雷达，在患者无需佩戴设备、无需改变就寝习惯的前提下监测心率、呼吸率、离床状态及翻身动态，填补夜间及护理间隙的监控空白，并对生命体征异常、意外离床、压疮风险进行预警。
在执行终端层面，临床移动终端NDA、移动医生工作站、移动护理工作站、移动结算工作站、移动远程诊疗工作站、智能移动采血机器人、智慧移动药车、智能抢救车系统共同构成了病区的“手和脚”。其中移动护理信息系统通过软硬件一体化融合，帮助护士智能化完成医嘱管理、文书管理、体征采集等工作，可减少护士50%以上的操作时间；护理管理系统则深度融合PDCA循环，把国家规范固化为可执行、可追踪的临床任务，实现从计划、执行、核查到行动的持续质量改进闭环，并推动质控从事后抽查转向过程干预。智能抢救车系统将物联网、AI与大数据技术融合于急救场景，通过非接触式智能识别与语音播报核对降低给药差错，非接触式全库位盘点使盘点效率提升95%以上，并支持全院抢救车状态的远程监控与效期异常自动预警。
面向智慧药房：从药品全生命周期管理到药学部“智慧大脑”
药品管理的难点不在于单点设备的自动化程度，而在于药品从入院到使用、从病区到手术室、从院内到院外的全链条是否可追溯。联新智慧药房解决方案以“药品全生命周期管理”为核心理念，覆盖药库、门急诊药房、住院药房、病区、手术室及院外延续用药等场景，通过对采购、入库、存储、调配、发放、使用、回收等关键环节的实时感知、智能校验与全过程追溯，实现药品耗材管理的标准化、智能化与闭环化。
在门急诊场景，门诊药房精准快发智能系统集智能存储、快速调剂、闭环流转、精准核发于一体，通过对药品流转全生命周期的数智化重塑，推动药房从“人找药”转向“药找人”，并实现药品、处方、药筐的全流程精准绑定与可追溯。在专科门诊及社区医疗场景，智能自助药房系列围绕自动发药、自助取药、智能调剂、库存管理、药品追溯、环境监测与药事协同构建整体方案，支持针剂、盒装、片剂等不同药品类型的灵活扩展。
高风险药品是另一条主线。智能麻精药品管控系列覆盖手术室与病区两大场景，围绕药品“领、存、取、用、退、毁、盘、溯”全生命周期构建一体化管理平台：手术室侧重大宗麻精药品的高效流转与围术期用药闭环，病区侧重基数药品的智能存储与医嘱联动补货，实现来源可查、去向可追。
比设备更重要的，是药学部“智慧大脑”这一层。通过药学数据平台实现全院药品资源统一监管、协同调度与数据分析，库存、效期、使用量、周转率、风险预警等核心指标实时可视化，药学管理才有可能从经验驱动转向数据驱动。对医院而言，这意味着药师能够从重复核验中释放出来，更多投入临床药学与患者服务。
面向智慧手术室：围手术期全流程闭环管理
手术室是医院资源密度最高、流程协同最复杂、风险控制要求最严的区域。联新智慧手术室解决方案以手术行为为核心，以提升手术质量与运营效益为目标，贯穿围手术期全流程，对行为规范、精准用药、器械耗材盘点、术后无缝交接进行整体把控。
具体而言，手术室行为智能管理关注人员准入、更衣行为、手术间流转等环节的规范执行；手术室麻精药品智能管理针对手术场景用药的高风险特征，实现药品流转的全程可追溯与精细化管控；手术室全闭环智能管理则把患者从接入、麻醉、手术、复苏到交接的关键节点信息串联起来，推进手术安全核查制度等管理规范的落实，减少因信息断层导致的等待与返工。
这一场景的技术难点在于“实时”。手术室不会为系统停顿，任何需要人工二次录入的设计都会在实际运行中被绕过。因此，端侧设备的自动识别能力、系统间的数据互通能力、以及7×24小时连续运行的稳定性，构成了方案能否真正落地的前提。
面向院外延续医疗：H2H把医院能力延伸到社区与家庭
如果智慧医院的能力止步于出院结算，患者全生命周期的管理就无从谈起。联新院外延续医疗解决方案基于H2H（Hospital to Home）模式，通过“物理AI + 智能体”技术体系，将医院专业医疗能力延伸至家庭场景，打造覆盖慢病管理、远程康复、长期护理的连续医疗服务体系，形成院内智慧病房、社区智慧病房、家庭智慧病床、养老院智慧看护的梯度布局。
其运行逻辑是：通过院内外数据贯通、智能终端感知与医疗智能体辅助，实现患者出院后的持续监测、风险预警、健康管理与照护协同，构建“医院—社区—家庭”一体化健康闭环。对医院而言，价值体现在四个方面：一是打通院内院外，实现从住院治疗到居家康复、慢病管理、长期照护的无缝衔接；二是通过智能监测设备持续采集健康数据，结合医疗智能体进行风险分析、异常预警与个性化管理，使健康管理从被动响应转向主动干预；三是围绕高风险慢病患者、术后康复患者及失能老人等重点人群开展远程监测、精准随访与及时干预，辅助降低再入院风险；四是联动医院、基层医疗机构、患者家庭及照护者，形成多主体协同的医疗服务网络，推动优质医疗资源下沉。
需要客观指出的是，院外场景的复杂度并不低于院内：网络条件、患者依从性、数据合规、照护者能力都会影响方案效果。这也是为什么H2H模式必须以院内成熟的数据体系和智能体能力为依托，而非从零另建一套系统。
产学研医与标杆实践：不是单点产品，而是共建AI示范医院
智慧医疗的复杂性决定了它无法靠单点产品交付完成。联新搭建产学研医融合创新平台，与多家高校、科研院所、行业组织及医疗机构开展医疗装备临床应用创新研究，形成需求主导、多方合作、资源和成果共享的协同模式。
实践层面的几个案例可以说明这种协同的产出方式。由福田区卫生健康局和福田区工业和信息化局牵头，联新参与建设，与中山大学附属第八医院合作的项目“5G MEC+AI领跑福田‘韧性健康城区’”获第四届“绽放杯”5G应用征集大赛全国总决赛全行业一等奖，并被授牌“深圳市5G政务应用重点项目”。联新助力复旦大学附属华山医院北院以智慧病房为中心的报告《以智战疫——智慧病房在新冠疫情防控下的精益化管理创新》获中国医院质量成果发表赛“示范级成果奖”一等奖。与邳州市人民医院合作的“智能抢救车系统在病区的应用”获相关赛事全国总决赛一等奖。与佛山市中医院共同探索建设具有中医特色的智慧病房，“基于物联网技术的智慧病房系统的研发及应用”获广东省计算机学会科学技术奖一等奖。
在合作网络上，联新与中山大学医学院、中山大学附属第八医院、香港大学深圳医院、北京大学深圳医院、佛山市中医院、深圳市第三人民医院、北京中医药大学等多家医院及单位持续推进协同创新。这些合作的意义不止于获奖，更在于把临床提出的真实问题转化为产品迭代的输入，使AI能力在具体科室、具体病种、具体流程中得到验证。
设计与企业文化：让智慧医疗更有温度
在医疗场景中，工业设计不是审美问题，而是可用性问题。护士推着移动工作站穿过狭窄的病房走廊，医生在床旁站立操作终端，患者在床上完成缴费与宣教——这些动作的舒适度直接决定了设备是被使用还是被闲置。
联新多款产品获得红点设计奖、iF产品设计奖，以及深圳市工业和信息化局工业设计引领创新与转化应用项目奖，其移动医生工作站、移动护理工作站、移动结算工作站等产品在人体工学、智能供电、模块化扩展、连续运行可靠性上做了针对性设计。移动结算工作站把收费服务从窗口延伸到床旁，让患者少等待、少奔波；床旁交互系统把健康宣教、信息查询、自助服务放到患者触手可及的位置。这些设计的共同出发点是：技术应当减少人的负担，而不是增加人的操作步骤。
企业文化层面，联新将自身定位为向医生、护士、患者和医院管理者提供医疗级智能化产品与服务，帮助医院实现从诊断治疗、临床护理、患者服务、围术期管理、药品与耗材管理到质量管控的全流程精细化管理。所谓“温度”，在医疗信息化语境中并非感性修辞，而是指系统是否真正理解一线的工作节奏——是否知道护士几点最忙，是否知道夜班最怕什么，是否知道一个多余的点击在一天内会被重复多少次。
落地逻辑在变：从“系统建设”到“AI赋能”，从产品交付到流程价值
观察近几年的医院信息化建设，评价标准正在发生变化。过去讨论的是“上了哪些系统”“接入了多少设备”，现在更多被问到的是：闭环有没有真正形成，护理文书时间有没有下降，用药差错有没有前移拦截，出院患者的随访有没有实际执行。
这一转变对应着两条逻辑迁移。第一条是从“系统建设”到“AI赋能”。系统解决的是信息记录与流转，AI解决的是判断与预测。生命体征的异常趋势识别、输液过程的自动预警、麻醉药品的效期与基数校验、病情早期恶化提示，这些都是算法在具体流程中承担判断职责的体现。第二条是从“产品交付”到“流程价值”。医院采购的不再是一台设备或一套软件，而是某个流程的改善结果。这也解释了为什么软硬件一体化自主研发在医疗场景中具有现实意义：当硬件、系统软件与应用软件由同一体系设计时，数据不必在厂商边界处被反复转换，闭环才不至于在接口处断裂。
联新的七大类AI智能体与全线自研的产品矩阵，本质上是对这两条迁移的回应。它并不试图用单一模型解决所有问题，而是把智能分散嵌入到病区、药房、手术室与院外四类场景的具体任务中，由端侧感知提供输入，由智能体完成判断与协同，由终端设备完成执行与记录。
回到标题提出的问题：如何把“物理AI×智能体”塞进病区、药房、手术室和家庭。答案并不神秘，也不依赖某一项突破性技术。它依赖的是对临床流程的长期观察，是对硬件、软件、算法三条能力线的同步投入，是与医院共同定义问题而不是单方面交付产品的合作方式。
联新移动医疗的路径提供了一个可参照的样本：以医疗物联网解决“感知”，以智能体解决“判断”，以自研终端解决“执行”，再以产学研医协同解决“验证”。这条路没有太多炫技的空间，更多的是在细节上反复打磨——让护士少走一趟，让差错早发现一秒，让出院后的患者仍然处于被照护的网络之中。智慧医疗的进步，往往就发生在这些不被注意的地方。
