11月5日，由国家数据局数字科技和基础设施建设司指导，江苏省数据局与南京市人民政府主办的“全国高质量数据集与数据标注产业供需对接大会”在南京隆重举行。大会同期举办医疗健康行业对接活动，江苏省医疗保障局副局长、党组成员吴军民，江苏省药品监督管理局副局长、党组成员陈和平，江苏省卫生健康委员会中医科教处处长、二级巡视员石志宇等领导出席。

联仁健康医疗大数据科技股份有限公司（以下简称“联仁健康”）作为医疗大数据领域的领军企业受邀出席，副总经理周艳丽在医疗健康行业专场对接活动中发表题为《AI+高质量数据×双向赋能推动医疗产业智能应用与实践》的主题演讲，生动展示了高质量数据集与AI技术双向赋能、相互促进的巨大潜力，为医疗健康行业如何利用数据与人工智能解决实际痛点、创造新价值提供了有益借鉴。

2025高质量数据集与数据标注产业供需对接大会医疗健康行业对接活动

AI+高质量数据×双核驱动，淬炼AI发展核心燃料 

随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》等文件陆续发布，数据作为新型生产要素，与人工智能技术的深度融合正成为医疗健康产业变革的核心驱动力。联仁健康作为国家卫健委统一部署，中国移动领投控股的健康医疗大数据产业集团，始终将构建符合医疗行业标准的高质量数据集作为核心能力，以“数据+AI”科技能力为引擎，形成了覆盖数据汇聚、治理到应用的全链条技术体系，并打造以医疗卫生为核心、多元化衍生场景协同发展的“2+N”全闭环数据赋能体系。

联仁健康周艳丽副总经理发表主题演讲

联仁健康周艳丽总强调，在医疗这一关乎生命健康的严谨领域，高质量数据集的建设已超越技术范畴，成为产业发展的战略前提。所谓“高质量”，不仅意味着数据规模的宏大，更涵盖了数据的准确性、完整性、一致性、时效性以及场景贴合度。联仁健康在保障数据安全与隐私合规的前提下，依托先进的元数据管理、医学知识图谱体系、智能化数据提取与标注等创新技术，实现多方数据的价值融合与模型共建，构建“定义清晰、来源可信、质量可控、应用有效”的高质量数据集。

 AI+高质量数据×双向协同，精准赋能多领域场景落地

在演讲中，周艳丽总重点阐述了联仁健康在“AI+高质量数据”架构下的具体实践。她表示，联仁健康基于丰富的临床及行为数据资源，精心构建了多个高质量、专业化的医疗数据集，助力AI模型的训练与迭代。同时，联仁健康持续提升AI模型在复杂医疗场景中的泛化能力和精准度，有力推动了AI+智慧医疗、AI+智慧服务、AI+智慧管理等应用的扎实落地与规模化拓展。

联仁健康打造的高质量数据集

以智慧医疗场景为例，联仁健康基于高质量、标准化的急诊诊疗数据集和抗生素用药信息数据集，训练出“急诊预诊分级模型”与“抗生素用药监测与建议模型”。这些模型深度融合临床指南与真实世界数据，能显著提升急诊分级的准确性与抗生素使用的合理性，为辅助临床决策提供更为精准化、智能化的支持。在智慧服务方面，公司通过深度挖掘并系统治理患者预约就诊行为数据，形成高质量时序行为数据集，并开发“就诊预测模型”与“患者个性化服务模型”。该数据集可以捕捉患者行为动态规律，使模型能够精准预测就诊流量峰值，并生成个性化服务推荐，从而大幅减少患者等候时间，改善患者的整体就医体验与满意度。面对医院优化资源配置的核心需求，联仁健康则是通过AI智能问数，利用精准的药房运行数据与结构化、标准化的手术信息数据集，分别训练“门诊药房调度模型”和“手术室智能调度模型”。基于对业务流转实时性与复杂性的考虑，这些智能化工具能够实现药品库存与调配的优化以及手术室资源的高效排期，极大提升了医疗机构的运营效率与资源利用率，推动了管理模式的智能化、精细化变革。

AI+高质量数据×双向赋能，驱动智慧医疗迈向新范式

周艳丽总指出，强大的数据治理能力是锻造高质量数据集的关键路径，而高质量数据集是“反哺”联仁健康AI+能力建设的重要一环。联仁健康正通过系统性的数据治理，将原始、异构的医疗数据转化为标准、可用、可信的数据资产，这一过程不仅直接锻造了支撑模型训练的高价值数据集，更构成了“治理锻造数据-数据喂养AI-AI赋能场景-场景反馈数据”的强化闭环。

此次联仁健康的亮相与成果展示不仅彰显了其在医疗健康大数据领域的深厚积淀与技术领先性，也为推动人工智能在医疗领域的深度应用、加速全国高质量医疗数据集的共建共享提供了宝贵的企业样本与发展思路。未来，联仁健康将不断深化“AI+高质量数据×”核心能力，携手产业各方，着力破解数据要素市场化配置中的关键难题，推动高质量数据集建设与应用，夯实人工智能产业发展底座，为健康中国、数字中国建设贡献数据智慧和科技力量。