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2019人脸识别技术50强

2019-10-31 eNet&Ciweek/弘毅


2019人脸识别技术公司排行TOP50
排名公司名称
1依图科技
2云从科技
3微模式
4旷视科技
5商汤科技
6阿里云
7百度云
8海康威视
9瑞为技术
10中科视拓
11阅面科技
12云天励飞
13汉王科技
14大华股份
15腾讯云
16达闼科技
17铂亚信息
18汉柏科技
19佳都科技
20川大智胜
21平安科技
22像素数据
23科大讯飞
24智慧眼
25眼神科技
26盛世华安
27银河水滴
28阜时科技
29SandStar视达
30中科奥森
31亚略特
32安威士
33魔点科技
34径卫视觉
35凯泽科技
36脸云科技
37麦哲科技
38思源科安
39图普科技
40骏聿科技
41趋视科技
42炬佑智能
43飞搜科技
44爱华盈通
45小帽科技
46的卢深视
47艾芯智能
48深感科技
49视觉伟业
50帕米科技
2019《互联网周刊》&eNet研究院选择排行
人脸识别正式进入大面积推广应用阶段

9月25日,北京大兴国际机场正式开航,这座举世瞩目的机场一举创下全球建设规模最大的新建机场、世界最大的减隔震建筑、首个“双进双出”航站楼、世界首个实现高铁下穿的航站楼等诸多工业奇迹。在人们赞叹中国的工业奇迹之余,安置于登机口的摄像头同样让每一位旅客切身感受到刷脸登机的科技魅力。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,中国的人脸识别技术发展始于20世纪90年代后期,并经历了丰富的技术引进-技术改进-技术应用阶段。近几年,我国人脸识别技术突飞猛进。2018年,我国人脸识别行业专利公开数量已经达到5200项,同比增长93%。

根据美国国家标准与技术研究院(NIST)公布的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果,2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,其中依图科技包揽前两名,商汤科技获得第三第四名,中科院深圳先进技术研究院获得第五名,旷世科技算法获得第八名。显示出了中国公司强大的竞争力。

大到国家医保、医院、酒店、学校、地铁,小到超市、小卖铺、餐饮店,刷脸签到、刷脸支付、刷脸验证、刷脸开门……得益于出色的性能,人脸识别技术在越来越多的领域取得应用。

带动相关产业规模超过1万亿

近年来,人工智能突飞猛进,科技巨头纷纷布局,人脸识别已经成为资本的重点关照对象。2016年以来,人脸识别行业投融火爆。据统计,截止2018年底,我国人脸识别技术领域共有72起投资事件,总投资额超过330亿人民币。国家政策的频频出台也为人脸识别技术提供了有力的支持与保障。

2015年5月15日,《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》:提出适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的总体规划、方案设计、设备生产、质量控制等。其他领域可参考使用。

2015年12月25日,《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》:提供个人银行开立服务时,有条件的银行可探索生物特征识别技术和其他有效的技术手段作为核验。

2017年7月,《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》:到2020年,人工智能技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿,并带动相关产业……

随着科学技术的发展,包括人脸识别在内的人工智能技术逐渐被各国所重视,已经上升至国家战略。

目前市场上的人脸识别公司基本上可分为三类:一类以独角兽头部企业为代表,这类公司技术优势明显,主要针对城市级大安防、智慧城市的平台化运营;另一类企业以产品化为导向,专注于垂直场景的应用落地,例如无人便利店。第三类主要依赖开源技术,凭借低成本、轻技术、重营销的方式来获取短期红利。

当前,人脸识别公司鱼龙混杂,已经呈现红海之势。然而无论怎样,人脸识别技术的市场还在持续增长,并且将在很长一段时间内保持这一高速增长趋势。

何为正确?不知道

东西方市场,冰火两重天。

8月8日,联邦上诉法院驳回Facebook希望撤销一项集体诉讼的申请。提起诉讼的为伊利诺伊州的一名用户,该诉讼声称,Facebook未经用户同意,非法收集并存储数百万用户的生物识别数据。上诉法院的这一裁决,或将使Facebook需要就面部识别技术向原告支付高达数十亿美元的损害赔偿。

在人脸识别领域,不止是Facebook,Google、Amazon等科技巨头同样面临着来自立法者和公众的强烈反对。微软更是删除了此前全球最大的公开人脸识别数据库MS Celeb。2019年七月,美国马萨诸塞州的萨默维尔市宣布禁止当地警方和市政部门使用面部识别软件,成为继旧金山后美国第二个禁止该技术的城市。

在大洋彼岸的美国,这一以高科技而闻名的国度却因人们对于人脸识别技术的担忧,正受到前所未有的阻力。这与中国如火如荼的人脸识别革命形成了鲜明的对比。

何为安全?不知道

人脸识别或许没有想象中那么安全。

早在今年五月,支付宝就以开通人脸支付通道,在各大商超布局“蜻蜓”人脸支付终端,并打出“30亿”推广计划。微信紧随其后,迅速推出“青蛙”予以回应。从使用效果来看,人脸识别支付技术在降低人力成本的同时,也大幅提升了顾客的消费体验。

中国银联在央行的指导下,也在做自己的刷脸设备。但有别于微信和支付宝,刷脸支付也需要输入PIN码,这里人脸更像银行卡号,更像传统POS机的延续。究其原因,仍然在于人们对其安全性的质疑。

近日有媒体报道,有商家在网络商城上公开兜售“人脸数据”,这些数据包括人脸的位置信息以及106处关键点,如眼睛、耳朵、鼻子等轮廓信息。而这2000张人脸背后,是明星、公务员、普通市民,甚至是小孩。而被采集者却连自己的面部数据是什么时候被采集的都不清楚。尽管这一应用被立即下架,但却再一次将人脸信息的安全问题摆到了前台。

不同于密码和指纹,人脸的信息搜集过程是无感知的,当你走在路上、坐在地铁里,脸部信息可能就在不知不觉间被搜集了,而你却丝毫没有察觉。

况且,人脸识别技术并非许多企业宣传的那么安全。中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会秘书长、天津大学软件工程专业教授张加万表示,专业技术人员可以用技术手段合成二维、三维照片,轻松欺骗电脑系统。这是智能技术带来的安全隐患,即使人脸识别中的活体检测技术,也并非铜墙铁壁般牢靠,一旦被破解,整个面部识别也就形同虚设了。

何为平衡?不知道

目前的情况是,技术与监管赛跑。

在任何新鲜事物面前,法律都存在一定的滞后性。目前在大部分国家,仍然没有关于人脸识别技术及其数据使用的相关立法。人们无法预知这些属于自己的信息要被用在哪里,要被何人使用。

在9月20日举办的金融网络安全论坛上,央行科技司司长李伟表示,在网络空间仅依靠人脸等单一特征进行金融交易验证,存在严重交易隐患。金融机构在相关交易时,人脸数据采集应提前告知用户信息使用的方式,明确获得客户授权。面对人脸支付,李伟建议要主动建立健全风险赔付资金、保险计划、应急处置等风险补偿机制,综合运用多种信息技术,加强人脸特征信息端到端的全链条安全防护。

技术是一把双刃剑,都说应用与监管需要平衡。如何做到在为人们提供便利的同时保证大众的隐私安全,需要企业与政府共同努力。而中国与欧美国家也应该互相学习,取长补短,让人脸识别这一技术能够更好的服务全人类。

“一百八人,人无同面,面面峥嵘”——施耐庵《水浒传》

人有千面,面面峥嵘。随着人工智能技术的飞速增长,千人千面这一人类与生俱来的特性即将得到彻底发挥。每个企业家,每个人,都有自己阶段性的价值观。

我们到底要到哪里去,到时候就知道了。

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