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Twitter测试新功能:利用机器学习技术过滤不相关内容

2019-08-16 eNet&Ciweek/独活

Twitter8月15日表示,公司正利用机器学习技术来过滤一些不相关的内容,以便用户关注特定主题,并查看高质量的帖子。

早在2015年就有分析师指出,在Twitter上关注话题是一种混乱的体验。例如,当用户键入感兴趣的内容后,其“动态流”(Feed)中就会各种不相关的帖子。而如今,Twitter似乎意识到了该问题,并正在修复。

社交平台要想达到优化,为用户过滤垃圾信息这一点很重要。

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