Twitter8月15日表示，公司正利用机器学习技术来过滤一些不相关的内容，以便用户关注特定主题，并查看高质量的帖子。
早在2015年就有分析师指出，在Twitter上关注话题是一种混乱的体验。例如，当用户键入感兴趣的内容后，其“动态流”（Feed）中就会各种不相关的帖子。而如今，Twitter似乎意识到了该问题，并正在修复。
社交平台要想达到优化，为用户过滤垃圾信息这一点很重要。
Twitter测试新功能：利用机器学习技术过滤不相关内容
2019-08-16
Twitter8月15日表示，公司正利用机器学习技术来过滤一些不相关的内容，以便用户关注特定主题，并查看高质量的帖子。
早在2015年就有分析师指出，在Twitter上关注话题是一种混乱的体验。例如，当用户键入感兴趣的内容后，其“动态流”（Feed）中就会各种不相关的帖子。而如今，Twitter似乎意识到了该问题，并正在修复。
社交平台要想达到优化，为用户过滤垃圾信息这一点很重要。
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