在美国波士顿举行的Re-Work深度学习峰会上，高通表示其团队研发的语音识别系统识别单词和短语的准确率达到了95%。
这种语音识别系统包含两个神经网络：循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。循环神经网络利用其内存来处理输入信息，而卷积神经网络则模仿人类大脑中神经元之间的联系方式，目前准确率得到了很大提升。
人工智能的不断深入研究，会让生活越发智能化、便捷化。
高通宣称其语音识别系统准确率高达95%
2018-05-30
在美国波士顿举行的Re-Work深度学习峰会上，高通表示其团队研发的语音识别系统识别单词和短语的准确率达到了95%。
这种语音识别系统包含两个神经网络：循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。循环神经网络利用其内存来处理输入信息，而卷积神经网络则模仿人类大脑中神经元之间的联系方式，目前准确率得到了很大提升。
人工智能的不断深入研究，会让生活越发智能化、便捷化。
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