近期,特大陆发布首款面向AI应用的张量处理器——Sophon BM1680,适用于CNN / RNN / DNN的训练和推理。
BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力和强大的数据吞吐能力,将数据输入到神经元核心,并且加速器内核采用了与谷歌TPU类似的架构——改进型脉动阵列(Systolic)架构技术。
CPU的时代已一去不复返,未来AI“芯”机会或是留给它们的。
特大陆发布首款面向AI应用的张量处理器
2017-11-09
近期,特大陆发布首款面向AI应用的张量处理器——Sophon BM1680,适用于CNN / RNN / DNN的训练和推理。
BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力和强大的数据吞吐能力,将数据输入到神经元核心,并且加速器内核采用了与谷歌TPU类似的架构——改进型脉动阵列(Systolic)架构技术。
CPU的时代已一去不复返,未来AI“芯”机会或是留给它们的。
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