以下为李富强先生的演讲实录：

大家下午好，我是美团点评云计算的李富强，今天很高兴跟大家分享这样一个题目：基于云计算的O2O新零售领域创新之路。对于数字化这块，我主要从四个方面来理解。

首先，第一个就是计算机技术的应用，现在很多的互联网公司，包括电商、APP，都是因计算机应用而生的，通过计算机的应用，利用计算机的一些技术实现互联网。第二个是通过业务过程的创新，包括互联网的一些像BAT，包括现在MTD，这样一些互联网公司，比如说美团点评，都是通过对吃饭、餐饮这个行业来说的，通过这样一个方式进行一个业务过程的创新，包括滴滴出行这家公司，平常出行打车都是电话预约，现在只需要这种APP下载，通过APP一点，就可以招呼到出租车到小区门口这样的，也是通过业务过程的一个创新实现的。第三个，就是流程的自动化，在这块，回到美团点评这块，比如说，一提到美团点评，就想到外卖，我们背后大量的大数据，包括林总刚才提到的人工智能，外卖是通过大数据分析的实现，通过智能调度的方式来实现的，实际上帮助了很多的骑手实现一个大网络的功能。第四个就是分析的智能化，通过自动化运维的一些手段，通过我们智能调度这样一些手段来实现一个智能化，这个是我们目前通过这儿，我们美团点评在这块进行的一个发力，这就是我理解的新零售领域的创新之路。

通过数字化建立企业的核心竞争力，要长期有耐心，从三个纬度来解读，一个就是取悦用户，通过一些消费的体验，通过我们线下的到店的一些体验，来实现个人的喜好，进行用户行为的分析，取悦我们的用户。第二个方面通过一些精耕细作的手段，降低我们的成本，提高整个业务运维的效率，我们美团背后通过一些大数据的分析来实现。第三个我们会铸建一些壁垒，现在是大数据、互联网时代，美团点评也在新经济ABC，A就是人工智能，B就是大数据，C这块也提出来，大数据时代最重要的就是数据，美团点评有大量的数据，这个数据不是任何一个公司能复制的，这个是我们一项隐性的资产，带来供给侧的改革和消费的升级，刚才也有提到这一点。

我们美团点评数字化之路主要来源于这三块，对于外部来讲，在座的中午、晚上可能会点一些外卖，用美团外卖的APP，同时还有猫眼的电影，喜欢看电影的朋友，通过猫眼电影去下单，还有团购、点评，还有美团旅行。刚才林总和刘总也讲到，我们内部协同的OA，我们有一个HR、ART的一些系统，在所有内外部，我们背后靠美团云做一个基础支撑的。对于美团点评来说，我们所有的业务，在2012年全部百分之百上了云化，这个是在所有同类公司首先百分之百上云化的一家公司。同时，我们目前也有6亿的用户，我们刚才讲到，外卖每天订单量是1200万单，还有旅游、猫眼突破1800万单，流量今年会突破3000亿。

对于我们来说，数字化之路需要长期有耐心、布局要早期，这个是我个人认为的，长期有耐心是我们公司的价值观，对用户有耐心，要长期有耐心，这个是核心价值观。为什么会讲到布局要早期，雨季爆发的阶段，比如对北京来说，可能会下一些暴雨，到某一个地方看海，对中国这个现实来说，可能就是这样子的，比如说在去年，发生暴雨的时候，北京地铁被暴雨给掩盖了，为什么会导致这样的情况？可能在我们建立的时候，在我们布局整个基础设施，以及整个数字化运营的过程中，没有提前的布局，才导致我们施工、便利、燃气，对整个地下覆盖线路不清晰，才导致没有协同，那样会导致我们出现这样的情况。恰恰，我们看东京，其实在整个基础设施的布局是相当于100年前，都已经考虑100年后的状态，因此基础设施非常的健全、完备，实现了各个节点的协同。所以说，对于数字化这块，我们认为布局要早期，同时要长期、有耐心的投入。在这块，我会讲到美团在各个领域，包括外卖、猫眼电影、美团旅行各个业务都是通过长期的投入，长期的进行技术的一些更新迭代来实现，同时，我们在美团点评在2010年成立之初就在各个领域进行了布局。

外卖业务，现在每天1200万单数字背后隐藏了一些大量的数据，以及技术的支撑，包括智能调度系统，以及我们对整个自动化数据的运维系统，都可以去实现。对于我们美团内部，它自动的一个调配系统，类似于骑手最短可以在28分钟内送到，在这块，不仅考虑到用户，以及整体用户的体验，还通过智能调度这样一个系统来优化，来提高整个运转的效率和状态。这样才能够使每一个外卖的订单，能够是一个良好正常的运转状态。

再看娱乐，就是猫眼电影，通过一些营销手段来实现，背后也是通过大数据的分析技术来实现，依托整个平台进行转片，通过跟其他产业链进行一个业务的打通，猫眼电影这块，也跟我们其他的，比如说影院、电影制片方进行一个协同的合作，不但要提供营销的手段，同时对整个新的用户进行一个大数据的分析，用户的行为、喜好、客户群体，通过票房的查询功能，我们能够一两个月发布相应的版本，跟影院进行全员的渗透。

接下来还有旅游业，美团除了外卖以外，还有美团点评和旅游，主要是对旅游业，做了一些相应技术的渗透，现阶段，我们跟很多景点，5A、4A进行合作，为旅游景区提供一个云旅游方案。我们做了几件事情，第一，我们能获取大量新的用户，对用户的行为以及用户的年龄分层，还有用户的喜好都能拿到相应的数据，通过跟景区的合作，帮助景区在客流量比较高的时候，能够给景区提供一个输送的方案，在这个背后进行数据的收集、分析、整理，将数据结构共享给我们景区，包括国家的旅游委，各个市政府的旅发委提供一个数据的支撑，都是通过数据化的手段进行实现的。

对于旅游云这块，我们可以提供一整套的整体解决方案，同时在里面大概讲一下，所有美团点评的业务背后，都是基于美团的技术设施进行部署和布局的，对于美团云来说，我们在2012年美团点评成立第二年，所有业务都上云。2014年支撑了美团点评交易额460亿，在这里面，我们通过大数据，以及云计算等比较热门的技术，在这个基础上做了一些相应技术的分享和红利。所以说，我们承载着O2O高配方的一些数值，包括外卖、团购、电商、酒旅，也是中国第二大的移动电商APP。

刚才刘总和林总都讲到云，我们对Iaas和PaaS做一些业务的开拓，包括私有云、公有云、政务、其他行业提供一个整体的解决方案。比如说金融行业，我们也拿到了相应的一些资质，比如说等保、IDC、ISP等，也是全面承载了新美大这块的业务，提供一些相应的数据服务。美团云在北京、上海有多个机房，为客户提供私有云、公有云、混合云部署的方案。

接下来我谈一下美团点评在新零售这块我是怎么做的。首先，我认为对于新零售这个领域来说，一方面我们要提高消费，也就是消费的升级，第二个就是降低成本，在消费升级这块，基于互联网，人们的生活水平都在逐渐提升，所有的消费都是在逐渐提升，通过云计算等这样一些技术，能够获取一些相应的资源。现在每个人手机上都装了一些APP，我想住酒店、喝咖啡，都可以通过云计算的方式帮助我们实现，无形当中提升了用户消费升级的理念，同时降低了成本。既会降低时间成本，也会降低行为成本，通过下单点外卖、住酒店。一个是7天零售店，同时优化运行，提升运营，7天零售店在全国有1100家左右，基于云计算技术解决方案，同时在运营、效率提升方面，提供一个整体的解决方案。对于消费升级这块，比如说有一些用户喜欢喝茶，也有喜欢喝咖啡，根据消费水平不同，根据平常的一些行为，日常的数据分析，能够引流到一些消费理念和场所。

在这块，我们美团点评的布局，首先第一个就是对客户定位这块，通过LBS这个地理位置定位的方式，到一个地方通过LBS的技术推送打车、消费等，进行一些技术的推送，同时，也会提供一些相应门店的推荐，实现整个精准营销的信息推送，这是对于部署新零售的客户定位。第二个就是对于商家这块，也跟清华大学GIX进行一个人工的合作，未来的机器人都可以进行协同办公，现在满大街都是人工骑手，通过人工手段靠机器人来实现，自动送到消费者手中，对于这块我们也提前布局。比如说对商家资格的认证，通过人脸识别、OCR文字识别、在线审核等，金融、滴滴打车、生活服务，都在向AI这个方向去转。美团点评主要在新零售，以及未来新的业务实现这样一个AI的拓展和应用。第三个就是对于供应链整合改造这块，我看到其他的专家讲到对于ERP和OA，我们有先天的优势，酒旅有我们的PMS，有一些合作伙伴提供一些解决方案，无形当中，通过背后的技术手段，为我们的一些酒店推送相应的服务，提供一些客房的预定、筛选这样的服务，以往可能就是借助于员工，现在通过各个环节数据的配合，降低它的成本，提高它的效率，这个是在供应链整合改造我们做的事情。同时，美团有三架马车，包括外卖、酒旅、到餐和到家，同时包括云计算这个群。美妆业务，其实划在了到家这块业务，跟其他的业务合作，也有其他业务的拓展，包括商超，线下的探索，通过撮合和自营的方式进行线下门店的布局，跟沃尔玛、大润发进行一个布局，通过线上和线下业务的创新，还有大量的骑手把这个业务给打通，线上线下加物流。还有美团跑腿业务，短距离的业务，可以把用户的需求满足到，提供更便利的服务。

对于一些合作伙伴进行一些赋能包括跟酒旅方面的合作，比如说酒旅的一些合作伙伴，背后都是依托于整个美团，提升合作伙伴的整体效率和收益。同时，我们也成立一些产业基金，扶持一些我们的合作伙伴，包括在新零售这个生态内的合作伙伴。同时，我们也给我们的合作伙伴提供一些API的接口，所有这些新技术、这些服务，都是基于美团的基础设施，都是云计算这个平台，提供一对一的服务。所有背后都是通过大数据的一些手段进行实现的，从最早的数据源的获取，到我们收集、组织、整理、分析，背后所有的业务都是美团云提供的基础设施，包括CRM，我们的文本、大数据分析平台，还有业务的应用，能够实现刚才讲到的所有我们美团点评的业务。

在这个地方，我们最后看一下我们两个案例。首先，美团点评，我们主要是做跟餐饮、酒旅相关的，这个案例是麦当劳，我们通过大数据的一些分析能够为用户提供消费的定位，包括消费习惯、可视化的一些展示，都可以通过大数据的分析，能够去实现。从可以通过浏览到交易，再到消费，通过这样一个方式，在整个展示中就可以看到。还有一个，就是金汉斯这个案例，这个就是我们可以了解到金汉斯全国门店营业情况，可能不需要通过到店这种评价，通过线上这样一个笑脸的方式可以实现，看到全国门店满意度的情况，可以为我们的用户提供不同消费习惯的用户，不同消费习惯的用户对消费服务满意度的情况，都可以通过大数据的方式呈现来实现。

以上是我今天跟大家分享美团点评基于O2O和云计算的转型之路，看看大家有什么问题，我们都可以探讨，感谢大家，希望大家在美丽的大连能吃的开心、玩的开心。