12月16日，2016年中国互联网经济论坛在京举行，车轮联合创始人吴婵在现场做了《适时而在，应需而现的互联网汽车服务》的主题演讲。她认为，大数据作为一把利剑，将推动互联网汽车行业服务的整体升级。

以下为演讲实录：

车轮2012年成立于上海，是从事汽车垂直服务的移动互联网公司。在不到4年的时间里，累积了2亿用户，车主和准车主日活量达到600万。车轮为大众熟悉的服务有：车轮查违章、考驾照和社区服务。车轮涵盖了学车、用车及玩车的全过程，从工具逐步转向了交流、互动、社交平台。

团队目前正在大数据方面发力。通过对车轮平台数据进行梳理和整合，实现产品优化、用户画像及商业营销等，并应用到场景里面。车轮设立在腾讯总部对面的大数据深圳团队，将利用大数据在预测、产品及商业化营销领域进行服务优化和升级。

目前，车轮在基本的服务之上，推出了新产品新服务：

基于车轮考驾照，推出车轮互联网驾校，成为目前最大的互联网驾校平台。就行业而言，驾校从去年开始向互联网转型，就是转向真正的服务；基于查违章，从单一查违章转向车主服务平台；车轮社区则从车轮媒体出发，产生内容并运营内容，做最娱乐最好玩的车主聚集地。

车轮大数据基于这样的布局，积累了庞大的汽车用户数据。大数据是一把利剑，那么该如何应用大数据？

首先，车轮将整个业务前置。当大部分人都关注后汽车市场时，车轮意识到“学车”这一千亿级市场。新车和二手车是最开始的消费入口。而中国道路交通运输协会最近发布的报告显示，驾考市场正从以前卖方市场转向供大于求的情况，也就是说市场内部竞争越来越白热化，传统驾培市场亟需转型。传统的驾校线下能力很强，但线上能力弱。而像车轮和58同城这样具备线上线下整合能力的互联网公司，以新姿态进入驾培领域。

车轮更多关注的是“驾培+互联网”。也就是说，互联网汽车服务企业如何与传统行业结合，来推进服务的标准化、产业化、品牌化。

再看报名学车方面，用户从哪里来？通常用户会看朋友在哪里学车，这就是熟人推荐，也是较大的入口。另外的渠道是互联网入口，包括APP、微信和网站等。我们要做的，就是进行广告、驾校门店等的资源整合，来解决行业痛点，来为更多人服务。

车轮已经实现了一站式的学车工具，并可提供线下的全程顾问式、保姆式服务。通过整合线上线下，来实现标准化、品牌统一化及市场可复制性的驾校服务。

其次基于数据的精准预测和精准服务。

基于业务和庞大的用户群，我们可以看到用户中女性占比越来越大。三四线城市、20-29岁的年轻用户占到学车用户的80%。用户选择驾校的影响因素包括：价格、速度、教练素质、通过率和练车距离。而随着职业、收入等的不同，这些影响因素占比会出现变动。比如，白领更看重学车体验，对于价格不是很在意。在驾考过程中，数据显示用户最关心的是考点和难点，之后是分享干货。这些结果对产品优化、页面优化起到了指导作用。

通过分析细分人群、分析城市特点，以及未来更加细致的的垂直数据分析，数据将发挥更多价值。

再次，社区生活平台的打造。

例如，车主生活服务方面，从查违章切入，实现了产品形态升级，朝着车主服务车务转变。现在已经涵盖了包括油卡、金融、代办、保养、咨询等在内的不同服务，让查违章变成生活平台。

基于数据的呈现，移动端的手机社区主要包括晒图、及时求助、快问快答等轻量级服务。车轮车友会数据还包括城市车友会、品牌车友会、自驾车型、自驾可承受费用等数据。

另外，女神是社区的核心生产力。社区里女性车主大多数拥有较高档次的汽车，最活跃的男性车主则来自五菱宏光。他们之间的互动必然会发生不一样的化学反应。这是我们的一位做用户运营的同事，做直播时赢得了众多点赞。可见，女神是生产力，是社区运营的重点。

车轮从APP建立了一个庞大的大数据后台，并且有非常丰富的标签，这些标签有诸多可挖掘的价值。车轮不仅挖掘大数据，还会共享大数据。目前，车轮跟一些行业伙伴建立了一个战略合作关系。车轮将打通汽车车主数据，把它们真正应用到实际场景里面。

车轮大数据在移动化决策时代，将构筑起汽车生活新场景。围绕车主和准车主挖掘市场定位，优化市场体验，观测和预测用户需求，描绘用户画像，给更多行业做借鉴和参考。通过大数据，车轮将逐步落实这些应用。

我们觉得车轮要善于利用所拥有的数据价值。让车轮成为一个最懂车，也最懂车主的汽车服务平台。

今天简单跟大家分享到这里，谢谢。