云（Cloud）是网络的象征，所以云计算（Cloud Computing）最广义的解释就是「网络运算」。这恐怕是目前大家对于云计算认知的最大公约数，在这之外，大家对于云计算的理解和定义，都不太一样。这篇文章试图用最浅显的方式，向大家说明我所知道的云计算。
网络是由许多服务器所组成，云计算的基础是大量的服务器。如果只用一部超级计算机当服务器，一样可以提供相当大的运算威力，这样可以算是云吗？恐怕不行。因为云计算强调的是「许多」服务器联合起来，提供强大的运算能力。只有一部超级计算机或少数几部计算机，恐怕太薄弱，无法形成云，充其量只能称之为「水蒸气」。
良好的云计算架构方式，必须具备规模弹性、容错、平衡负载。当运算规模增加，云需要增加弹性，只要加上新的节点就可以，这样的能力称为水平扩充（horizontal scalability）。数据重复（redundancy）存放在不同位置，确保数据安全。让服务器之间的负载尽量平衡，免得某些服务器太忙，某些却太悠闲。
既然云计算是将许多计算机联合起来提供运算能力，那么就会用到网格运算技术（grid computing）。以往的网格运算似乎是供专家使用居多，着重在需要复杂运算的「单一任务」，例如基因定序、核爆模拟。但云计算则比较偏大众应用，相当高比例的大众应用其实不需要进行复杂的运算，但是由于「大众」相当多，累积起来的运算需求也相当可观。所以在应用上，云计算可以被视为平民化的网格运算。
除了上述的差别，云计算和网格运算的差别还有两点。第一，为了方便管理，并充分运用服务器的效能，云计算也经常会使用到「虚拟化」技术。第二，以往的网格运算通常只使用专属的应用协议和数据格式，但云计算则受到Web应用潮流的影响很深。
云计算的愿景是以Web为前端，资料全都放在后端，不放在使用者手上。如此一来使用者可以不用担心不同装置上数据同步化的问题，也能够随时取用数据（如果网络没断线的话）。既然数据都放在云，运算都在云进行也就理所当然。因为这样的效率最好，可以减少资料在使用者和云之间的传输。
至于Web前端，微软和Adobe等公司会希望你使用他们各自的RIA（Rich Internet Application）技术，但IBM、Google、Apple等没有RIA技术的厂商，则会希望你使用Web浏览器（JavaScript/CSS/HTML），以免被（其它）厂商绑死。
除了Web浏览器和RIA之外，许多标准的应用也会随着云计算的兴起，开始支持从云开启文件，或写入文件到云的技术，这些读写的动作会透过标准的HTTP协议、FTP协议或WebDAV来达成。说不定以后软件在「File」选单中，除了「Save」、「Save As」之外，还会多出一个「Save To Cloud」。
但是云毕竟是在远方，数据的存取速度自然远比不上自己计算机上的硬盘。所以除非客户端联机到云的速度够快，否则这会成为推广云计算的障碍。
在云的厂商会将服务列在网页上，让你选择要执行的程序。这些云上的程序都可以设定参数，以记录你的名称、喜好，以提供更好的服务。甚至你过去的一举一动，也会被记录下来，你的隐私数据成为厂商的资产。如果公司利用云处理ERP/CRM等资料，那么公司的运作机密以及客户数据也都会被云的厂商知道。是的，云厂商都会强调他们重视顾客的权益与隐私，但这就看你信不信了。
除了使用厂商原本就提供的云程序，利用参数设定来符合自己需求之外，你也可以上传程序到云。Google App Engine允许你将程序上传到云，在云上执行。使用Google App Engine，可以省去你建置与管理服务器的困扰。不过，上传程序一样有暴露机密的可能，如果你是一家搜寻引擎的公司，你发明了比Google更准确的搜寻算法，你敢把这样的服务放到Google的云上，只是为了省去「建置与管理服务器的困扰」吗？
厂商提供这类的服务，都会限定所使用的语言和框架。Google目前只支持Python和相关的Web框架，以后才会支持其它语言和框架。
Python是最适合云的语言吗？恐怕不是，但应该已经符合大众的需求。你的Python程序会被Google复制到不同的服务器上各自执行，这样的程序无法协同完成一件复杂的任务（例如基因定序）。
比较适合云的语言其实是函数式语言，例如Erlang。而微软预计会以F#当作云计算的语言。
综观目前的状况，云计算正在一团云雾之中，充满着不确定因素。我认为，先别太快妄想漫步在云，太早踏入，小心你一脚踩空。
网络是由许多服务器所组成，云计算的基础是大量的服务器。如果只用一部超级计算机当服务器，一样可以提供相当大的运算威力，这样可以算是云吗？恐怕不行。因为云计算强调的是「许多」服务器联合起来，提供强大的运算能力。只有一部超级计算机或少数几部计算机，恐怕太薄弱，无法形成云，充其量只能称之为「水蒸气」。
良好的云计算架构方式，必须具备规模弹性、容错、平衡负载。当运算规模增加，云需要增加弹性，只要加上新的节点就可以，这样的能力称为水平扩充（horizontal scalability）。数据重复（redundancy）存放在不同位置，确保数据安全。让服务器之间的负载尽量平衡，免得某些服务器太忙，某些却太悠闲。
既然云计算是将许多计算机联合起来提供运算能力，那么就会用到网格运算技术（grid computing）。以往的网格运算似乎是供专家使用居多，着重在需要复杂运算的「单一任务」，例如基因定序、核爆模拟。但云计算则比较偏大众应用，相当高比例的大众应用其实不需要进行复杂的运算，但是由于「大众」相当多，累积起来的运算需求也相当可观。所以在应用上，云计算可以被视为平民化的网格运算。
除了上述的差别，云计算和网格运算的差别还有两点。第一，为了方便管理，并充分运用服务器的效能，云计算也经常会使用到「虚拟化」技术。第二，以往的网格运算通常只使用专属的应用协议和数据格式，但云计算则受到Web应用潮流的影响很深。
云计算的愿景是以Web为前端，资料全都放在后端，不放在使用者手上。如此一来使用者可以不用担心不同装置上数据同步化的问题，也能够随时取用数据（如果网络没断线的话）。既然数据都放在云，运算都在云进行也就理所当然。因为这样的效率最好，可以减少资料在使用者和云之间的传输。
至于Web前端，微软和Adobe等公司会希望你使用他们各自的RIA（Rich Internet Application）技术，但IBM、Google、Apple等没有RIA技术的厂商，则会希望你使用Web浏览器（JavaScript/CSS/HTML），以免被（其它）厂商绑死。
除了Web浏览器和RIA之外，许多标准的应用也会随着云计算的兴起，开始支持从云开启文件，或写入文件到云的技术，这些读写的动作会透过标准的HTTP协议、FTP协议或WebDAV来达成。说不定以后软件在「File」选单中，除了「Save」、「Save As」之外，还会多出一个「Save To Cloud」。
但是云毕竟是在远方，数据的存取速度自然远比不上自己计算机上的硬盘。所以除非客户端联机到云的速度够快，否则这会成为推广云计算的障碍。
在云的厂商会将服务列在网页上，让你选择要执行的程序。这些云上的程序都可以设定参数，以记录你的名称、喜好，以提供更好的服务。甚至你过去的一举一动，也会被记录下来，你的隐私数据成为厂商的资产。如果公司利用云处理ERP/CRM等资料，那么公司的运作机密以及客户数据也都会被云的厂商知道。是的，云厂商都会强调他们重视顾客的权益与隐私，但这就看你信不信了。
除了使用厂商原本就提供的云程序，利用参数设定来符合自己需求之外，你也可以上传程序到云。Google App Engine允许你将程序上传到云，在云上执行。使用Google App Engine，可以省去你建置与管理服务器的困扰。不过，上传程序一样有暴露机密的可能，如果你是一家搜寻引擎的公司，你发明了比Google更准确的搜寻算法，你敢把这样的服务放到Google的云上，只是为了省去「建置与管理服务器的困扰」吗？
厂商提供这类的服务，都会限定所使用的语言和框架。Google目前只支持Python和相关的Web框架，以后才会支持其它语言和框架。
Python是最适合云的语言吗？恐怕不是，但应该已经符合大众的需求。你的Python程序会被Google复制到不同的服务器上各自执行，这样的程序无法协同完成一件复杂的任务（例如基因定序）。
比较适合云的语言其实是函数式语言，例如Erlang。而微软预计会以F#当作云计算的语言。
综观目前的状况，云计算正在一团云雾之中，充满着不确定因素。我认为，先别太快妄想漫步在云，太早踏入，小心你一脚踩空。
【责任编辑 冉金龙】
