【eNet硅谷动力消息】
惠普公司最近推出了其数据仓库应用产品Neoview的2.3版本,Neoview 2.3采用了几种专利技术,使得它具备了操作型商业智能的功能。该新版本已在本月初面向用户发布。
“
信息爆炸的速度继续高速增长,并且企业也将继续与海量数据进行‘斗争’,如何从海量信息中快速检索出有价值的信息并及时提供给企业的员工和决策人员使用是企业面临的一个亟需解决的问题,” 惠普Neoview 产品营销总监Vish Mulchand说。“Neoview能迅速从企业的海量数据得到所需要的关键信息,并把这些信息传递给前线大量的知识劳动者。”
Mulchand说,BI是“很多小型决策集体的总和,这些小型决策汇集在一起形成了一个强大的整体。它使得用户可以迅速访问了大量的任何类型的数据,当你需要它的时候,你就能得到这些信息。” 数据仓库的作用是作为一个所有数据的中央储存库,它是任何一个操作型BI系统非常关键的一个组成部分。
惠普Neoview产品首席技术官Greg Battas表示,BI在过去的10年中已经获得了极大的发展,从一种用于找出“大型分析性问题”的手段演变为解决“面向知识的问题”的方法 。操作型BI可以处理更为关键任务和多样化的信息查询。
“现在,我们的用户将他们的商业智能系统整合到前线业务系统中,”Battas说。“你可能也会遇到类似的情况:比如一个客户服务中在向客户提供服务时可以从系统中调出客户的记录,或者在销售点对客户进行名称匹配。”
为了适应这些用途,Battas表示惠普已经在Neoview 2.3中增加了新的技术,比如自适应分割。
“自适应分割允许Neoview能够处理大型查询或海量的小型查询,”Battas说。“你可以创建多个通道或使用整个系统来处理大型查询。”
Neoview 2.3种新增了一个工作量管理系统,它可以确保用户始终清楚哪些人用了什么样的数据仓库资源,并且保护各自的工作量,同时允许多个用户可以在相同的数据上同时运行查询过程, Battas说。他还补充说,Neoview 2.3的发布和订阅功能允许用户从数据仓库中创建具体流数据流。
在此外,Battas还说,一个名为HP Skew Elimination的模块有助于提高系统性能。
“在商业智能领域,有一个令人非常讨厌的问题,那就是当你有很多数据具有相同的值时,有时数据就不对称了,” Battas说。“例如,你可能会用零来代替一个缺失的客户ID号码。”
Battas说,惠普已经开发出了新的算法在数据仓库运行时来检测和消除这些不对陈的数据。一些Neoview用户报告说使用新的算法后系统的性能水平提高了35%。
此外,Battas表示,全新的HP Transporter数据被“吸收”进入数据仓库,而不是传统的“装载”方式。
“数据库是永远在线的,不需要停下来装载信息。小量数据和批量数据的处理方式是一样的。Neoview是把数据装载进入数据库的唯一方式,” Battas说。
数据库技术研究公司Winter Corporation总裁Richard Winter说,操作型BI背后的原则已经被零售商使用目前市场上的产品证明是正确的。
“对于许多零售商来说,当客户来寻找需要的产品时,在货架上存放一定的产品是非常重要的,” Winter说。“如果你到杂货店购买半加仑的牛奶,但他们却没有牛奶,你可能会非常失望的走开。”
Winter说,操作型BI也使零售商回应“过渡期的机会价值非常大,”比如当客户在销售点购买产品时,立即向上销售有针对性的产品。
“这是可能的,因为如果你有一个最新的数据仓库,它能对外界环境的变化作出反应,并提醒你采取必要行动,这时,操作型BI就会对你很有吸引力。” Winter说。“惠普给Neoview的定位是作为一个操作型商业智能
解决方案。”

【责任编辑 陈东方】