【eNet硅谷动力专稿】根据市场分析公司IDC最近所做的一项调查估计，平均每个公司大约有49个应用，使用14个不同的数据库。不同数据库中的数据需要加以整合，并且通常有20％的客户数据在每个数据库中都有
存储。IDC的报告还指出，在
未来三年内，整个世界的数据量将以每年6倍的速度增长。在大多数公司里，所使用系统的数量也会继续增长，而不是减少，这更加剧了数据扩散问题。
大多数商界领导者都同意的数据是一个公司关键的战略资产，但是，有效的
信息管理仍然难以实现。这个问题的本质在于无法轻松地在系统之间共享数据或使系统更好地协同工作。通过适当地采用面向服务的架构（
SOA），企业可以利用其现有的系统（虽然大部分闲置着），创建一个新的整合
解决方案，从而更有效地在各个异构的应用之间共享信息。
有两种基本的SOA服务：以流程为中心和以数据为中心。以流程为中心的服务主要负责执行业务流程，比如信用卡授权、订单处理、账单发送等；以数据为中心的服务主要管理流程服务所需要的数据的属性和关。这两种服务可以通过以数据为中心的平台提供，而该平台只负责一件事：管理。而业务数据的唯一性性、完整性和相互关系是最重要的。这正是主数据服务（Master Data Service，MDS）所提供的。
在该平台中，每一个MDS对应某一特定类型的“主”数据（客户、产品、许可、地点、事件、资产、投资组合等等），并且是该类型主数据的权威源头。主数据是指那些一般被最高程度共享的数据，并且对成功的满足企业目标起到最关键的作用。
MDS提供了一个在SOA环境内理想的数据管理方式。利用辐射型（Hub and Spoke）模型，MDS充当在各个系统之间通讯的集成方法，而这些系统产生或消费主数据。MDS就相当于一个交通枢纽，所有的系统使用SOA规则（基于HTTP或JMS协议的XML文件交换）直接与它交流。
虽然部署MDS可以在整个企业范围内解决很多数据管理的共同问题，但是，成功部署MDS需要遵循下列准则：
