近年来,中国以16%的年增长率,成为世界发展最快的汽车市场。随着越来越多的国际汽车制造商入驻中国,行业竞争也变得日趋激烈。为提高竞争力,效益、成本和产品质量再次成为生产商们关注的焦点。
上海通用汽车有限公司(简称上海通用)是中国最大的轿车生产厂家,由通用汽车公司与上海汽车工业(集团)总公司(SAIC)共同出资15亿美元组建而成,2004年轿车产量达252,000台。同时,公司生产的汽车引擎和变速箱销往海内外市场。2004年,公司在中国的市场份额高达10%,名列全国第三。
通过提高保修分析周期的效率,上海通用在发展上迈出了一大步。在采用SAS提供的保修分析解决方案(SWA:SAS WARRANTY ANALYSIS)后,上海通用大大提高了质保问题的原因调查和解决问题的效率。依托于SAS提供的保修分析领域里最佳行业实践和行业技术,上海通用成为了优质客户服务和高品质产品的典范,为市场树立了榜样。上海通用的保修分析业务代表和质量部现场工程师高南翔先生认为:“我们已经领先于其它行业的巨头”。
高质量服务期待强大保修分析能力
上海通用始终致力于改善售后服务和质量保障,其客户服务尤其是“别克关怀”品牌在市场上享有盛誉。虽然在过去的3年中,上海通用的汽车产量呈三倍的增长,但为了保持高顾客满意度和质量声誉,如何同时缩短查找质量问题所需的时间从而降低生产成本,成为了售后服务和质量部门面临的最大挑战。快速的问题识别是质量问题尽快得到解决、避免保修成本上升的关键所在,上海通用迫切需要一个强大的信息系统来帮助其提高保修质量分析的效率。
在过去,保修问题分析主要依靠简单的纯手工处理的计算方式,每次只能产生寥寥几篇问题报告。尽管汽车生产量远不如现在大,但这个耗时费力的分析周期却在根本上导致了保修成本居高不下。在非自动操作环境下,从保修索赔出现到找出问题原因平均要花费6到12个月的时间,且在此间往往还需要借助于通用全球的支持,解决问题的整个过程也主要建立在经验分析的基础上。另外,不准确的数据难以准确预测保修成本从而合理准备下一周期的保修预算,导致大量运营资金被占用、现金流降低。
经过长期的全球范围考察,上海通用发现SAS是唯一一家能够提供整体保修分析解决方案及最佳行业业务实践的提供商。上海通用保修分析项目团队对SAS保修分析方案进行了全面评估,认为:SAS提供的解决方案可以满足其80%的要求,需要定制的部分很少。
BI的力量加速维修问题分析
在使用保修分析解决方案(SAS Warranty Analysis)之前,上海通用主要依靠月度报告来进行原因分析。而采用SWA之后, 上海能够从每周更新的数据库中获得多维度的应用实时分析,这使得他们的工作效率有了显著的提高。
上海通用的质量部目前有大约30位工程师在日常工作中使用SAS软件,一些生产厂也已经在使用SAS系统。借助于门户式的软件应用界面,工程师们能及时获得早期预警信息并进行深入的分析,例如数据比较,趋势预测和控制图等。SAS软件还能提供各种高级分析报告,包括基于统计的分析及预测;相关的历史数据也可以直接被访问。通过SAS企业向导软件(Enterprise Guide),使用者能通过多种渠道获得第一手的保修数据,以便制定客户化报告并进行进一步的分析。简而言之,工程师们不再需要每次都求助于IT来提供数据并创建报告,他们可以以业务为导向独立进行分析,这大大提升了业务的管理水平。
上海通用汽车有限公司(简称上海通用)是中国最大的轿车生产厂家,由通用汽车公司与上海汽车工业(集团)总公司(SAIC)共同出资15亿美元组建而成,2004年轿车产量达252,000台。同时,公司生产的汽车引擎和变速箱销往海内外市场。2004年,公司在中国的市场份额高达10%,名列全国第三。
通过提高保修分析周期的效率,上海通用在发展上迈出了一大步。在采用SAS提供的保修分析解决方案(SWA:SAS WARRANTY ANALYSIS)后,上海通用大大提高了质保问题的原因调查和解决问题的效率。依托于SAS提供的保修分析领域里最佳行业实践和行业技术,上海通用成为了优质客户服务和高品质产品的典范,为市场树立了榜样。上海通用的保修分析业务代表和质量部现场工程师高南翔先生认为:“我们已经领先于其它行业的巨头”。
高质量服务期待强大保修分析能力
上海通用始终致力于改善售后服务和质量保障,其客户服务尤其是“别克关怀”品牌在市场上享有盛誉。虽然在过去的3年中,上海通用的汽车产量呈三倍的增长,但为了保持高顾客满意度和质量声誉,如何同时缩短查找质量问题所需的时间从而降低生产成本,成为了售后服务和质量部门面临的最大挑战。快速的问题识别是质量问题尽快得到解决、避免保修成本上升的关键所在,上海通用迫切需要一个强大的信息系统来帮助其提高保修质量分析的效率。
在过去,保修问题分析主要依靠简单的纯手工处理的计算方式,每次只能产生寥寥几篇问题报告。尽管汽车生产量远不如现在大,但这个耗时费力的分析周期却在根本上导致了保修成本居高不下。在非自动操作环境下,从保修索赔出现到找出问题原因平均要花费6到12个月的时间,且在此间往往还需要借助于通用全球的支持,解决问题的整个过程也主要建立在经验分析的基础上。另外,不准确的数据难以准确预测保修成本从而合理准备下一周期的保修预算,导致大量运营资金被占用、现金流降低。
经过长期的全球范围考察,上海通用发现SAS是唯一一家能够提供整体保修分析解决方案及最佳行业业务实践的提供商。上海通用保修分析项目团队对SAS保修分析方案进行了全面评估,认为:SAS提供的解决方案可以满足其80%的要求,需要定制的部分很少。
BI的力量加速维修问题分析
在使用保修分析解决方案(SAS Warranty Analysis)之前,上海通用主要依靠月度报告来进行原因分析。而采用SWA之后, 上海能够从每周更新的数据库中获得多维度的应用实时分析,这使得他们的工作效率有了显著的提高。
上海通用的质量部目前有大约30位工程师在日常工作中使用SAS软件,一些生产厂也已经在使用SAS系统。借助于门户式的软件应用界面,工程师们能及时获得早期预警信息并进行深入的分析,例如数据比较,趋势预测和控制图等。SAS软件还能提供各种高级分析报告,包括基于统计的分析及预测;相关的历史数据也可以直接被访问。通过SAS企业向导软件(Enterprise Guide),使用者能通过多种渠道获得第一手的保修数据,以便制定客户化报告并进行进一步的分析。简而言之,工程师们不再需要每次都求助于IT来提供数据并创建报告,他们可以以业务为导向独立进行分析,这大大提升了业务的管理水平。
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