近年来，电子商务、企业信息化的高速发展，对计算机存储系统的安全性也提出了更高的要求。一些著名的C2C交易平台一个小时的交易量就已上千万。在这样高的负荷下，一旦突发事件导致服务器数据破坏，如果迟迟不能恢复，其后果将不堪设想。
可见，在这样的大型系统中，数据的备份与即时恢复显得尤为重要，这些有效的措施保证了当某些小概率事件发生时，整个系统的安全恢复和正常运行。
在持续性数据保护（Continuous Data Protection）出现之前，传统的备份技术一直在追寻着更加快速，更加高效的备份与恢复性能。持续性数据保护技术的出现则为用户这种无止境的追寻和需求提供了一个新的窗口。它以一种全新的思路，突破了传统备份不可逾越的性能瓶颈，颠覆了整个容灾恢复领域。下面让我们来系统地阐述持续性数据保护与传统备份之间差别。
传统的备份的局限性
数据备份是将数据以某种方式加以保留，以便在系统遭受破坏或其他特定情况下,重新加以利用。一般备份一般都会把备份数据保存在另一台存储设备上，这样一旦工作的存储设备发生意外，可以从备份设备中把数据及时恢复到原有设备上。
企业的数据库一般较为庞大，对于大型的数据库，耗时有可能是数十分钟，也有可能数个小时，所以我们很难做到数据的即时备份。折中的办法是选择在数据访问量最小的时刻（通常是在晚上）进行一次系统地备份，可以对全部数据进行一次备份，也可以仅仅把修改过的数据进行备份（差异备份）。一般企业都会为此而拟定专门的备份策略。
这样就带来一个问题，如果灾难发生在白天，则恢复数据时，只能恢复到上一次的备份点（Restorable Point），因为在此之后到灾难发生，并没有任何对数据保护的记录，这段时间的数据将永远丢失。
由此也产生了一个企业系统容灾与恢复的概念——数据恢复点目标(RPO)：即应用中可以容忍的在灾难发生前数据丢失的时间段长度。一般要求每隔这个时间段，就要对数据做一次备份。数据恢复点目标决定于应用的数据访问频率。数据访问频率越大，就要求数据恢复点越密。
另外一个与此对应的指标是恢复时间目标（RTO）。它定义了灾难发生后，多少时间之内可以从数据备份中恢复。传统的数据备份因为备份的是这个数据集。所以恢复起来需要相当的时间。这一段时间内，潜在的访问量将被拒绝。对于某些公司而言，也是一笔巨大的损失。
对于某些企业较高的RPO和RTO性能要求，传统备份方式很难达到。尽管备份的软件厂商一直都在试图缩短备份的时间窗口和恢复时间，但一直没有找到合适的解决办法。
可见，在这样的大型系统中，数据的备份与即时恢复显得尤为重要，这些有效的措施保证了当某些小概率事件发生时，整个系统的安全恢复和正常运行。
在持续性数据保护（Continuous Data Protection）出现之前，传统的备份技术一直在追寻着更加快速，更加高效的备份与恢复性能。持续性数据保护技术的出现则为用户这种无止境的追寻和需求提供了一个新的窗口。它以一种全新的思路，突破了传统备份不可逾越的性能瓶颈，颠覆了整个容灾恢复领域。下面让我们来系统地阐述持续性数据保护与传统备份之间差别。
传统的备份的局限性
数据备份是将数据以某种方式加以保留，以便在系统遭受破坏或其他特定情况下,重新加以利用。一般备份一般都会把备份数据保存在另一台存储设备上，这样一旦工作的存储设备发生意外，可以从备份设备中把数据及时恢复到原有设备上。
企业的数据库一般较为庞大，对于大型的数据库，耗时有可能是数十分钟，也有可能数个小时，所以我们很难做到数据的即时备份。折中的办法是选择在数据访问量最小的时刻（通常是在晚上）进行一次系统地备份，可以对全部数据进行一次备份，也可以仅仅把修改过的数据进行备份（差异备份）。一般企业都会为此而拟定专门的备份策略。
这样就带来一个问题，如果灾难发生在白天，则恢复数据时，只能恢复到上一次的备份点（Restorable Point），因为在此之后到灾难发生，并没有任何对数据保护的记录，这段时间的数据将永远丢失。
由此也产生了一个企业系统容灾与恢复的概念——数据恢复点目标(RPO)：即应用中可以容忍的在灾难发生前数据丢失的时间段长度。一般要求每隔这个时间段，就要对数据做一次备份。数据恢复点目标决定于应用的数据访问频率。数据访问频率越大，就要求数据恢复点越密。
另外一个与此对应的指标是恢复时间目标（RTO）。它定义了灾难发生后，多少时间之内可以从数据备份中恢复。传统的数据备份因为备份的是这个数据集。所以恢复起来需要相当的时间。这一段时间内，潜在的访问量将被拒绝。对于某些公司而言，也是一笔巨大的损失。
对于某些企业较高的RPO和RTO性能要求，传统备份方式很难达到。尽管备份的软件厂商一直都在试图缩短备份的时间窗口和恢复时间，但一直没有找到合适的解决办法。
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